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我们现在已经真正进入了数据时代。互联网公司无一例外地强调他们的数据驱动决策；传统企业，现在重要的战略就是数字化转型。相信你现在能感受到，数据在我们的工作和生活中已经变得和空气、水一样了。数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必需品，而不是选项。1.量化IT投资的有效性，用数据推动决策。无论哪个公司永远没有足够的开发资源，每个产品经理都想争取开发资源来做自己的项目，说自己的项目更有价值。如何评价轻重缓急，数据说话。从公司或决策者的角度来看，数据本质的功能是作为资源分配的评判，帮助我们以客观的方式将资源投入到有价值的事情上。2.通过数据分析验证产品的有效性。你面试的时候说你很牛逼。如何让人们相信你？你说你牛逼，那你牛逼？相信大家都习惯了小套路，说自己做过的一个项目转化率增加了多少点。其实在我们做的每一个项目或功能中，都要用数据来验证产品的有效性。销量数据分析潜在客户挖掘掌握营销转化的细节，如转化链路数量和长短，发现业务发展中的堵点和瓶颈。

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工业涉及的环节很多，每个环节都需要采用不同类型和数量的软件系统和硬件设备。这些软硬件资源在运行过程中产生了海量数据。利用暖榕敏捷数据挖掘系统，可以有效提高工业大数据的分析挖掘能力，从海量数据资源中发现潜在的有价值的信息，提高工业生产决策的准确性，进一步提高工业生产效率。基于暖榕敏捷数据挖掘系统的工业大数据挖掘，可以构建设备故障诊断、设备性能评估、能耗预测、流程优化、产品质量分析、归因分析、产品价值分析等多个方向的解决方案，从而推动工业大数据挖掘走向实用化和普遍化。除此之外，暖榕敏捷数据挖掘系统的低门槛使用特性、弹性计算特性、可私有化部署特性等，可满足不同用户的个性化要求（如数据合规、与原系统融合等），更好的为工业客户服务。自动进行归因分析，了解哪些因素产生了哪些影响，以及这些影响的可信度。

众所周知，所谓数据就是对事实的描述，比如你的身高，体重，籍贯等等。对这些数据的描述本身就是一种分析。举个例子：如果近在看房，每天关注成都二手房交易量。比如2023年2月27日成都二手房成交465套，这是描述性分析。如果你写过实证分析的论文，这是对数据的描述，比如我上面说的毕业论文，数据处理后会做描述性的统计分析。探索性数据分析，英文名是explorative Data Analysis，简称为EDA。我们所说的一般数据分析是探索性分析。非常好用！ 专业级分析，您身边的智能算法专家。销量数据分析潜在客户挖掘

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